Update README.md
This commit is contained in:
parent
fb5ac48f50
commit
1c31db47b8
@ -29,7 +29,7 @@ Oberthema:
|
||||
"Data is the new oil"
|
||||
|
||||
# Deployment
|
||||
## With docker
|
||||
## Mit Docker (Empfohlen)
|
||||
1. Das Dockerfile aus dem `source`-Ordner in das Root-Verzeichnis kopieren `cp source/Dockerfile .`
|
||||
2. Das Docker Image erstellen `docker build . -t guesstheprice`
|
||||
3. Die `source/.env.example`-Datei in das Root-Verzeichnis kopieren und zu `.env` umbenennen `cp source/.env.example .env`
|
||||
@ -37,7 +37,10 @@ Oberthema:
|
||||
5. Den Container starten `docker run -d --name guesstheprice --env-file=.env guesstheprice`
|
||||
6. ALternativ kann für das Starten des Containers auch die `docker-compose.yml` Datei aus dem `.deploy`-Ordner verwendet werden.
|
||||
|
||||
## Without docker
|
||||
## Ohne Docker
|
||||
Da für das Laden der Produkte von Amazon Gecko, Firefox und andere Abhängigkeiten verwenden, ist es relativ komplex den Bot ohne Docker zu Starten.
|
||||
Im Docker-Image sind alle Abhängigkeiten direkt integriert, ohne Docker müssen unter Linux einige Librarys heruntergeladen werden. Unter Windows wurde die Nutzung ohne Docker nie getestet.
|
||||
|
||||
### Windows
|
||||
1. Virtuelles Environment erstellen `python -m venv venv`
|
||||
2. venv starten: `.\venv\Scripts\activate`
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user