DHBW/GuessThePrice
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Telegram Bot, der täglich neue verrückte Produkte von Amazon postet, User müssen den Preis im Laufe des Tages erraten. Am Ende des Tages bekommt der User der am besten geraten hat Punkte, über den Lauf der Zeit kann man Punkte sammeln und in der Rangliste
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Python 96.7%
Dockerfile 2.9%
Shell 0.4%
3d4db8a817
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Florian Kellermann 3d4db8a817 New changes
2022-05-09 18:36:08 +02:00
.deploy Fix container name 2022-05-03 11:16:42 +02:00
.github Added dependabot config, woodpecker pipeline and docker-compose 2022-05-03 10:52:30 +02:00
.woodpecker Fix pipeline 2022-05-03 11:13:01 +02:00
docs Updated Dockerfile and documentation 2022-05-03 11:30:19 +02:00
source New changes 2022-05-09 18:36:08 +02:00
.gitignore added .db in gitignore 2022-05-03 18:47:54 +02:00
LICENSE Initial commit 2022-05-02 16:23:35 +02:00
README.md Update README.md 2022-05-02 17:33:38 +02:00
requirements.txt daily_challenge working now 2022-05-09 18:02:17 +02:00

README.md

GuessThePrice

Telegram Bot, der täglich neue verrückte Produkte von Amazon postet, User müssen den Preis im Laufe des Tages erraten. Am Ende des Tages bekommt der User der am besten geraten hat Punkte, über den Lauf der Zeit kann man Punkte sammeln und in der Rangliste aufsteigen.

Kriterien

Bewertungskriterien: 95% = 1,0 --- 50% = 4,0

(25%) - Dokumentation des vorhandenen Codes --- Modulbeschreibung, Funktionsbeschreibung, Klassenbeschreibung

(15%) - Testbeschreibung --- vollständig und sinnvoll (Testvarianz)

(20%) - Python Spezifika --- Verwendung von Python spezifische Programmierfunktionalitäten und Modulen

(20%) - Reaktion und Performance der Applikation

(20%) - UI Frontend und Usability Bedienbarkeit der APP Ausgabe

(05%) - Bonus für besondere Kreativität

Umsetzung:

  • freies Thema angemeldet beim Dozenten und genehmigt (oder genehmigt mit Auflage)
  • Datenspeicherung
  • Datenvisualisierung
  • klare Trennung der Aufgaben in Skripten (z.B. Klassen aufgabenspezifisch)
  • bei Bots: Anleitung zur Implementierung und Tests
  • Logfile mit sinvollen Ausgaben um Programmablauf nachvollziehen zu können
  • externe Quellen eindeutig Kennzeichnen als solche an Code und Stelle

Oberthema: "Data is the new oil"

Setup for testing

  1. Create virtual environment python -m venv venv
  2. Launch venv: .\venv\Scripts\activate
  3. Install requirements pip install -r requirements.txt
  4. Set environment variables (see list below)
    1. Create .env-file from .env.example and fill in needed keys
    2. Or set variables using export or set commands. (Windows set, Linux export)
  5. Run api python source/bot.py