DHBW/GuessThePrice
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Telegram Bot, der täglich neue verrückte Produkte von Amazon postet, User müssen den Preis im Laufe des Tages erraten. Am Ende des Tages bekommt der User der am besten geraten hat Punkte, über den Lauf der Zeit kann man Punkte sammeln und in der Rangliste
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Python 96.7%
Dockerfile 2.9%
Shell 0.4%
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Kellermann 3d84b916d3 lets see if this works
2022-06-01 20:50:30 +02:00
.deploy Fix container name 2022-05-03 11:16:42 +02:00
.github Added dependabot config, woodpecker pipeline and docker-compose 2022-05-03 10:52:30 +02:00
.woodpecker Fix pipeline 2022-05-03 11:13:01 +02:00
docs Updated Dockerfile and documentation 2022-05-03 11:30:19 +02:00
source lets see if this works 2022-06-01 20:50:30 +02:00
.gitignore nvm, did it wrong. Working now 2022-05-27 23:04:04 +02:00
LICENSE Initial commit 2022-05-02 16:23:35 +02:00
README.md README deutsch 2022-06-01 19:49:30 +02:00
requirements.txt new requirement and daily challenge now working. Only missing: you can do multiple guesses every day 2022-05-28 22:59:51 +02:00

README.md

GuessThePrice

Telegram Bot, der täglich neue verrückte Produkte von Amazon postet, User müssen den Preis im Laufe des Tages erraten. Am Ende des Tages bekommt der User der am besten geraten hat Punkte, über den Lauf der Zeit kann man Punkte sammeln und in der Rangliste aufsteigen.

Kriterien

Bewertungskriterien: 95% = 1,0 --- 50% = 4,0

(25%) - Dokumentation des vorhandenen Codes --- Modulbeschreibung, Funktionsbeschreibung, Klassenbeschreibung

(15%) - Testbeschreibung --- vollständig und sinnvoll (Testvarianz)

(20%) - Python Spezifika --- Verwendung von Python spezifische Programmierfunktionalitäten und Modulen

(20%) - Reaktion und Performance der Applikation

(20%) - UI Frontend und Usability Bedienbarkeit der APP Ausgabe

(05%) - Bonus für besondere Kreativität

Umsetzung:

  • freies Thema angemeldet beim Dozenten und genehmigt (oder genehmigt mit Auflage)
  • Datenspeicherung
  • Datenvisualisierung
  • klare Trennung der Aufgaben in Skripten (z.B. Klassen aufgabenspezifisch)
  • bei Bots: Anleitung zur Implementierung und Tests
  • Logfile mit sinvollen Ausgaben um Programmablauf nachvollziehen zu können
  • externe Quellen eindeutig Kennzeichnen als solche an Code und Stelle

Oberthema: "Data is the new oil"

Setup for testing

  1. Virtuelles Environment erstellen python -m venv venv
  2. venv starten: .\venv\Scripts\activate
  3. Requirements installieren pip install -r requirements.txt
  4. Umgebungsvariablen setzen (see list below)
    1. Erstelle das .env-file anhand der .env.example und fülle sie mit den wichtigen variablen und token
    2. Alternativ variablen mit export oder set command setzen. (Windows set, Linux export)
  5. Bot script starten python source/bot.py